經(jīng)過大型J2EE項目實測，Log4j的日志輸出對系統(tǒng)性能有比較顯著的影響，尤其是日志輸入量比較大時，例如：系統(tǒng)并發(fā)量很大，顯示Hibernate的sql和參數(shù)日志，或日志級別較低DEBUG或INFO時等。
使用Async Logger控制日志輸出可以顯著改善系統(tǒng)性能。
?
?
1） 測試用例：同步文件日志輸出
?????? 測試功能：模塊管理功能，
?????? 輸出Hibernate SQL和參數(shù)，輸出到文件，配置如下：
?????? <appender name="Hibernate_SQL" class="org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender">
????????????? <param name="File" value="log/Hibernate_SQL.log" />
????????????? <param name="Append" value="true" />
????????????? <param name="DatePattern" value="'.'yyyy-MM-dd-HH" />
????????????? <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
???????????????????? <param name="ConversionPattern" value="%d [%-5p](%C,%L) - %m%n" />
????????????? </layout>
?????? </appender>
??????
?????? <category name="org.hibernate.SQL">
????????????? <priority value="TRACE" />????????
????????????? <appender-ref ref="Hibernate_SQL" />
?????? </category>
?????? <category name="org.hibernate.type">
????????????? <priority value="TRACE" />????????
????????????? <appender-ref ref="Hibernate_SQL" />
?????? </category>
?????? 運用JMeter進行壓力測試，線程數(shù)50，運行4次，計算請求平均響應值（Rame-up Period: 1， 循環(huán)次數(shù)：1）
?
測試結果：AVG:
12565ms
?
???
2） 測試用例：異步文件日志輸出
?????? Log4j.xml
配置修改如下：
??? <appender name="ASYNC_Hibernate_SQL" class="org.apache.log4j.AsyncAppender">???
???? <param name="BufferSize" value="512"/>???
???? <appender-ref ref="Hibernate_SQL"/>
?? </appender>
???
??? <category name="org.hibernate.SQL">
??????? <priority value="TRACE" />?????
??????? <appender-ref ref="ASYNC_Hibernate_SQL" />
??? </category>
???
??? <category name="org.hibernate.type">
??????? <priority value="TRACE" />?????
??????? <appender-ref ref="ASYNC_Hibernate_SQL" />
??? </category>
???
???
在BufferSize為 32， 64，128，256，512，2048時測試的請求平均耗時，及較測試用例1中的性能提高率對比如下所示：
|
同步，異步日志性能對比分析
|
（每次50并發(fā)，運行4次）
|
?
|
|
sync 日志輸出
|
原時間消耗
|
?
|
|
?
|
12565
|
?
|
|
async 日志輸出
|
?
|
?
|
|
緩沖區(qū)大小
|
平均耗時
|
性能提高率
|
|
32
|
6744
|
46.33%
|
|
64
|
8487
|
32.46%
|
|
128
|
6899
|
45.09%
|
|
256
|
6606
|
47.43%
|
|
512
|
7306
|
41.85%
|
|
2048
|
3406
|
72.89%
|
?
??? 從結果可以看出，性能提高率最高
47%。最低32%。緩沖為256時性能改善最佳， 提高47%
???
結論：使用
Log4j的J2EE應用，日志的優(yōu)化對系統(tǒng)性能有顯著影響：
??? ?1）盡量減少不必要的日志輸出，尤其要避免
root logger上過低級別的輸出，避免在生產(chǎn)環(huán)境上向控制臺輸出日志。例如，下面的配置是很影響性能的，：
??? <root>
??????? <priority value="DEBUG" />?
??????? <appender-ref ref="CONSOLE" >??
??? </root>
??? 2） 使用
Async logger輸出日志，buffersize在相應日志頻率下，越大越好，對于大型項目，可以選2048以上值。
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