數 據庫設計是整個程序的重點之一，為了支持相關程序運行，最佳的數據庫設計往往不可能一蹴而就，只能反復探尋并逐步求精，這是一個復雜的過程，也是規劃和結 構化數據庫中的數據對象以及這些數據對象之間關系的過程。下面給出了20個數據庫設計最佳實踐，當然，所謂最佳，還是要看它是否適合你的程序。一起來了解 了解吧。

?

1. 使用明確、統一的標明和列名，例如 School, SchoolCourse, CourceID。
2. 數據表名使用單數而不是復數，例如 StudentCourse，而不是StudentCourses。
3. 數據表名不要使用空格。
4. 數據表名不要使用不必要的前綴或者后綴，例如使用School，而不是TblSchool，或者SchoolTable等等。
5. 數據庫中的密碼要加密，到應用中再解密。 （其實就是散列存儲、單向加密）
6. 使用整數作為ID字段，也許現在沒有這個必要，但是將來需要，例如關聯表，索引等等。
7. 使用整數字段做索引，否則會帶來很大的性能問題 。
8. 使用 bit 作為布爾字段，使用整數或者varcha是浪費。同時，這類字段應該以“Is”開頭。
9. 要經過認證才能訪問數據庫，不要給每一個用戶管理員權限。
10. 盡量避免使用“select *”，而使用“select [required_column_list]”以獲得更好的性能。
11. 假如程序代碼比較復雜，使用ORM框架，例如hibernate，iBatis。ORM框架的性能問題可以通過詳細的配置去解決。
12. 分割不常使用的數據表到不同的物理存儲以獲得更好的性能。
13. 對于關鍵數據庫，使用安全備份系統，例如集群，同步等等。
14. 使用外鍵，非空等限制來保證數據的完整性，不要把所有的東西都扔給程序。
15. 缺乏數據庫文檔是致命的。你應該為你的數據庫設計寫文檔，包括觸發器、存儲過程和其他腳本。
16. 對于經常使用的查詢和大型數據表，要使用索引。數據分析工具可以幫助你決定如何建立索引。
17. 數據庫服務器和網頁服務器應該放在不同的機器上。這回提高安全性，并減輕CPU壓力。
18. Image和blob字段不應該定義在常用的數據表中，否則會影響性能。
19. 范式（Normalization）要按照要求使用以提高性能。Normalization做的不夠會導致數據冗余，而過度Normalization 會導致太多的join和數據表，這兩種情況都會影響性能。
20. 多花點時間在數據庫設計上，否則你將來會付出加倍的時間來償還。

20個數據庫設計的最佳實踐